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Laurent ROUVIERE

Enseignant- Chercheur en Statistique à l'Ensai
Responsable des Séminaires de statistique pour l'Ensai

Adresse professionnelle

  
ENSAI - Campus de Ker-Lann,
Rue Blaise Pascal - BP 37203,
35172 BRUZ cedex

Téléphone : +33 (0)2 99 05 32 63
Fax : +33 (0)2 99 05 32 06
Courriel : laurent.rouviere [at] ensai.fr

Équipe enseignante > Statistique

Laurent ROUVIERE

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Enseignant-chercheur en Statistique à l'Ensai.

Curriculum Vitae

Mon CV au format pdf

Thèmes de recherche

  • Estimation non paramétrique
  • Apprentissage statistique
  • Données fonctionnelles

Publications

 Articles parus ou à paraître

1.  Berlinet, A. and Rouvière, L. (2005).  Effective construction of modified histograms in higher dimension, Statistical Modeling and Analysis for Complex Data Problems, ed P. Duchesne et B. Rémillard. 
 

2.  Berlinet, A., Biau, G. and Rouvière, L. (2005). Parameter selection in modified histogram estimates, Statistics, Vol. 39, pp. 91--105.
 

3.  Berlinet, A., Biau, G. and Rouvière, L. (2005). Optimal L1 bandwidth selection for variable kernel density estimates, Statistics & Probability Letters, Vol. 74, pp. 116--128.
 

4.  Rouvière, L. (2006). Sélection d'histogrammes modifiés itérés, Journal de la Société Française de Statistique, Vol. 147, pp. 65--83.


5.  Berlinet, A., Biau, G. and Rouvière, L. (2008). Functional supervised classification with wavelets, Annales de l'ISUP, Vol. 52, pp. 61--80.
 

6.  Biau, G., Biau, O. and Rouvière, L. (2008). Nonparametric forecasting of the manufacturing output growth with firm-level survey data, (télécharger les codes R)Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, Vol. 3, pp. 317--332.

 7.  Biau, G., Cadre, B. and Rouvière, L. (2009). Statistical analysis of k-nearest neighbor collaborative recommendation, The Annals of Statistics, à paraître.

 

Articles soumis

8.  Burr, T., Hengartner, N., Matzner-Lober, E., Myers, E. et Rouvière, L. (2008). Smoothing Low Resolution Spectral Data.

9. Hengartner, N., Matzner-Lober, E.,  Rouvière, L et Burr, T. (2009). Multiplicative bias corrected nonparametric smoothers with application to nuclear energy spectrum.
  

Livre

Statistiques avec R : table des matières, avant-propos, site web du livre.

 

Enseignements

1) Stat 2, 1A IES. Notes de cours, quelques corrections des TD

2) Régression sur variables catégorielles, 2A. Notes de cours