Les enseignements dispensés à l’ Ensai , et notamment ceux concernant les six filières de spécialisation de 3ème année, trouvent tout naturellement leur légitimité dans le besoin croissant des entreprises en matière d’expertise statistique.
Ainsi, nos diplômés sont embauchés prioritairement, comme d’ailleurs la majorité des jeunes ingénieurs, par des sociétés d’études, d’audit et de conseil, parfois très spécialisées dans les sciences de l’ingénieur (fiabilité, contrôle qualité, maîtrise des processus et sûreté de fonctionnement …). Les laboratoires pharmaceutiques et l’industrie agroalimentaire tiennent également une place importante dans le recrutement de nos anciens élèves principalement sur des fonctions de biostatisticiens ou de spécialistes de l’analyse sensorielle. Les grands comptes font aussi partie des débouchés naturels de nos jeunes diplômés, ainsi que les banques, les assurances ou les entreprises de la grande distribution. Enfin, le développement massif des nouvelles technologies de l’information et de la communication et en particulier des technologies informatiques offrent de réelles opportunités de carrière dans l’informatique décisionnelle (intelligence artificielle, logique floue, datamining …), le génie logiciel ou la sécurité et le transfert de données. De grandes entreprises transmettent régulièrement à l’ Ensai leurs offres d’emploi et sont pour certaines d’entre elles partenaires de l’école.
Les ingénieurs diplômés de l’Ensai n’ont aucune difficulté à s'insérer professionnellement. A l’issue de leur stage de fin d’études, près de 70% des futurs diplômés ont déjà signé un premier contrat de travail et les délais de recherche d’emploi sont, pour plus de 90% d’entre eux, inférieurs à 2 mois. Depuis 1997, année de sortie de la première promotion de l’Ensai, le nombre d’entreprises françaises et étrangères accueillant des diplômés de l’école n’a cessé de croître. Le projet pédagogique de l’Ensai évolue afin de répondre au mieux aux besoins réels des entreprises. Citons à titre d’exemples, la mise en place dans les filières « Marketing » et « Systèmes d’information décisionnels » d’enseignements spécifiques de datamining (1999) et de gestion de la relation client (CRM) (2001). De la même façon, et compte tenu des besoins recensés par les secteurs d’activité, la filière Génie statistique s’est enrichi d’un enseignement approfondi dans le domaine de la prévision (2001).